Agent Skills Hub

ml-pipeline-workflow

构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。

workflow-producer

一套基于阶段驱动的AI写作工作流，专为结构化、可重复、可追溯的深度长文创作而设计，强调人机协作与流程控制。

senior-data-engineer

世界级资深数据工程技能，用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施，精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

workflow-execute-plans

以小型、可验证的批次执行实施计划，并在每个阶段设置反馈暂停点，以防止偏离目标并确保代码质量。

temporal

自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python，包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。

upstash-workflow-js

使用 Upstash Workflow SDK 构建持久且可靠的无服务器工作流。定义端点、管理复杂的执行步骤，并与 QStash 集成以实现自动重试和状态管理。

component-workflow

指导如何创建与整合新的 ECS 组件，包含类设计、JSON 序列化、自定义编辑器 UI 实现以及 DI 注册流程。

data_processor

一个多范式 ETL 流水线代理，支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换，适用于异构数据源。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

fullstack-workflow

Next.js 全栈开发标准流程，整合 GET API 路由、服务器动作 (Server Actions)、SWR 数据获取，以及使用 Zod 验证的 React Hook Form 表单处理。

interactor-workflows

构建并执行基于状态机的自动化流程，支持人机协作，适用于复杂的多步骤业务处理。

strategy-scaling-architecture

spectre-build 的架构规划与扩展，涵盖 GUI、服务器层、多模型支持以及工业级流水线编排。