工程开发自动化
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自动生成结构化且符合生产环境要求的 Python pytest 测试套件。
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高级 AI 代理工作流编排,支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。
Serena MCP 语义代码分析指南。Serena MCP 连接时自动启用,优先使用专用工具进行符号搜索、引用追踪及代码记忆,以优化分析效率与准确性。
分析商业合同的风险、缺失条款与不利条件。针对 NDA、MSA、SaaS 协议及 SOW 生成结构化风险报告,并提供具体修订建议。
分析 GitHub 仓库的结构、文档、依赖关系及贡献者模式,以进行代码库健康检查与开发洞察。
针对 PlantUML 序列图的结构化批处理、验证与报表生成工具,适用于跨文件维护。
通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
通过智能符号索引、领域分块与架构层过滤,实现代码库的高效率导航。在探索或开发复杂系统时,可减少 60-95% 的 Token 使用量。
自动化记录已解决的技术问题,利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库,专为 JUCE 插件开发所设计。
专为全局管理员设计的 Microsoft 365 租户管理技能,涵盖初始设置、用户生命周期、安全策略配置、合规性与自动化 PowerShell 脚本生成。
为 Istio 和 Linkerd 服务网格实现生产级可观测性,包含分布式追踪、指标仪表板及黄金信号监控。
使用 Better Auth 和 FastAPI 实现 JWT (JSON Web Token) 身份验证与验证模式。