工程开发自动化
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用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能,定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。
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用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能,定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。
通过 gh CLI 进行 GitHub 操作。适用于仓库检查、问题追踪、PR、版本发布,以及包含克隆代码库以进行架构分析的深度代码审查。
Google Gemini 图像生成 API 接口,支持文本转图像、图像编辑、风格模板与自动重试工作流程。
为 Bun.js 应用程序实施整洁架构:分层模式(路由/控制器/服务/存储库)、camelCase 命名惯例、Prisma 架构设计及结构化实施工作流程。
构建并执行基于状态机的自动化流程,支持人机协作,适用于复杂的多步骤业务处理。
使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。
利用 BrowserStack 和 Playwright 等云端服务,进行跨浏览器、跨设备与响应式设计测试,确保软件在各种环境中提供一致的用户体验。
管理 Fly.io 边缘基础设施:通过 Fly.io Machines API 部署应用、扩展机器、配置存储卷、密钥与网络。Python 编写,无外部依赖。
专注于 UX/UI 精细化的工程代理,用于识别错误、优化可用性,并确保工作流程应用程序界面的完美效能。
连接 Notion API 以创建、管理与查询页面、数据库及区块,为您的 AI 知识管理提供支持。
Sage MCP 协议实现,用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。
为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。