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创建专业且可编辑的 PowerPoint (.pptx) 演示文稿,具备 AI 生成的全屏幻灯片图像、品牌一致性与风格参考功能。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。
为 AI 代理构建系统化的评估框架,利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试,量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。
交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段,并利用专业 AI 代理团队(Scout、Bob、Garry、Arlo)确保项目交付质量。
虚拟机开发专家,专注于字节码设计、栈式/寄存器虚拟机实现、内存管理及垃圾回收机制。
为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件,通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。
使用 Claude Agent SDK 构建与维护 AI 代理的专家级技能,涵盖架构设计、工具集成、MCP 服务器以及代理工作流。
为 AI 代理设计的 Base 链上赌场 API。使用 USDC 参与可证明公平的游戏(硬币翻转、骰子、二十一点、老虎机),支持自动注册、存款与游戏记录验证。
通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。
Langroid 多代理框架的设计模式合集,涵盖代理配置、工具处理、任务编排与外部集成。
通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
MoAI-ADK 基础架构原则,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及节省 Token 的代理人协作工作流程。