Agent Skills Hub

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

tool-design

用于设计代理工具的专业框架，优化工具描述、执行基于合约的 API，并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

repository-setup

为 libuipc 项目的贡献者提供标准化的 git 远程仓库配置与议题追踪配置指南。

readme

为任何项目生成极度详尽的专业 README.md 文件，涵盖本地开发环境搭建、系统架构说明及部署指南。

avoid-feature-creep

协助软件开发团队与 AI 代理程序预防功能蔓延的框架，通过严格的验证、待办事项清理与明确的决策流程，落实范畴管理并交付精简的 MVP 产品。

CCOS MCP Tools

CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考，支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。

chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP 服务器，通过 Puppeteer 实现 AI 驱动的浏览器自动化、测试与调试。支持输入自动化、视觉截图、性能追踪与网络检测。

writing-agents

一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架，并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。

edge-tts

使用 Microsoft Edge 神经语音引擎，通过 uvx edge-tts 生成高质量的文字转语音音频。

interface-design

为实用型应用程序提供界面设计指引，专注于仪表板、管理面板与数据密集型界面，采用以组件库为先的开发模式。

e2b

为 AI 生成代码提供安全、隔离的云端沙盒环境，支持多语言执行、文件系统管理，并可通过 E2B MCP 网关进行工具集成。

api-integration

使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端，确保 API 使用的一致性与类型安全。