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通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
Laravel 11/12 应用程序开发的标准化工作流程与指南,涵盖技术栈检测、依赖管理以及 Laravel Boost 工具的整合。
整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程,涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略,到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。
用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南,支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。
一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包:包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。
进阶多语言调试支持,包含堆栈追踪分析、运行时错误分类,以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。
代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标,自动修改、测量并迭代代码以提升效能。
智能 RAG 知识网关,将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式,优化开发上下文使用率。
Google Gemini 图像生成 API 接口,支持文本转图像、图像编辑、风格模板与自动重试工作流程。
支持 Claude、GPT、Gemini 和 Ollama 的多模型 LLM 集成方案。涵盖 API 对接、提示工程、Token 管理及模型中立的编排架构。
通过 KV 缓存、观测遮罩、基于摘要的压缩与内容分割技术,优化代理程序的上下文窗口,以降低成本并减少延迟。
通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。