Agent Skills Hub

debugging-strategies

跨语言调试框架：包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略，以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。

create-skill

标准化建立与维护 Claude Code 技能的流程，用于封装开发人员工作流程与领域专业知识。

secure-claude-code

监控 Claude Code、Codex 和基于 MCP 的开发环境的 Runwall 安全状态、已启用的防护措施及近期审计记录。

voice-extractor

提取并记录真实的写作语气。为 AI 训练、代笔写作及品牌一致性建立详尽的语气指南。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

prompt-engineering-patterns

掌握先进的提示工程技术，以最大化生产环境中大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 对 LLM 应用程序进行检测、评估与监控的系统化工作流程，支持 LangChain、LangGraph 与 LlamaIndex 等框架。

papi

管理、搜索并从本地论文数据库中提取技术见解。适合开发者实作学术研究、验证代码与数学逻辑，以及为 AI 编程代理提供科学论文背景资料。

exploratory-testing-advanced

进阶探索式测试，包含 SBTM、RST 启发式方法与测试导览。适用于错误调查、发现未知品质风险及结构化手动测试。

gemini

Gemini AI 命令行接口，支持单次 Prompt 执行、内容生成，以及为 OpenClaw 用户提供 JSON 格式的数据提取功能。

github-code-review

部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查，涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。

flow-nexus-platform

Flow Nexus 平台综合管理工具，涵盖用户身份验证、沙盒执行、应用程序部署、积分管理及挑战任务等功能。