工程开发
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实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。
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高性能文档智能库,可从 91 种以上文件格式中提取文本、表格、代码及元数据,支持 OCR 及 LLM 友好输出。
Claude Code 的自动工具与 MCP 服务器探索。并行搜索 17 个以上资源库,在规划前或发生错误时自动寻找相关技能、插件与工具。
为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
将软件开发想法捕捉并形式化为 Hashbrown 存储库中的结构化设计文档,包含研究资料与概念草图。
通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
一套管理 LLM 项目生命周期的框架,涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。
vibe-coding 工作流程的最终执行代理。根据 AGENTS.md 主计划逐步构建 MVP,管理会话连续性,并通过测试验证每个功能。
下载并分析 YouTube 视频字幕,提取技术洞察、总结复杂教程,并将视频内容与您的代码库关联起来。
Pull Request 创建工作流程的旧版别名。重定向至 sentry-skills:pr-writer 以确保遵循标准的 PR 撰写实践。
通过 MCP 协议控制 Claude Code 进行自动化开发。支持持久化会话、代理团队协作、精确执行计划以及针对复杂编码任务的高级工具管理。
防止 AI 幻觉,确保在分析代码、技术文档或提供建议时,输出具备证据支持且可验证的内容。