工程开发
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用于编排长期代理任务、证据导向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循环的自动化 QA 门控的框架。
通过预注入验证强化 RAG 系统的认知质量,确保文档在进入知识库前皆经过严格定义与结构化校对。
为小说家设计的结构化引导工具,涵盖从创作宪法、故事规格到计划、任务、撰写与质量分析的七步创作方法论。
使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成应用图标、Logo、营销横幅及各类插图等专业视觉素材。
使用“升级时刻方法”重新设计 SaaS 付费墙与升级页面,最大化转换率。
适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理,通过强制 LLM 解决内部矛盾,产出更高质量的推理与代码。
一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。
AI 优化项目追踪系统,利用 YAML 与 Markdown 混合格式,实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派,大幅降低 Token 消耗。
Java Spring Boot 后端架构指导与模式实现,涵盖 REST API 设计、JPA、缓存、异步处理及日志记录。
使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统,为 LLM 提供外部知识基础。
整合式 AI 网关,用于构建全栈应用程序与任务自动化。通过单一 API 密钥访问 100 多种 AI 模型,支持内容生成、网页抓取、应用部署与 Stripe 金额支付。