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使用 Tavily 的 LLM 优化搜索 API 进行网络搜索，无需编写代码即可获取带有引用来源的精准内容。

web-search-patterns

基于 Gemini 的高级网络搜索插件，具备智能缓存、子代理上下文隔离及自动查询优化功能。

prompt-optimizer

通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

baidu-search

使用百度 AI 搜索引擎 (BDSE) 进行即时网络搜索，获取最新资讯、文档与研究资料。

web-search

自主研究专员，专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

seo-optimizer

为 Web 应用程序提供的全面 SEO 优化工具。执行自动化网站审计、元标签管理、结构化数据实现，以及针对 Next.js、Astro、React 和静态网站的技术性能分析。

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

deep-research

一个系统化的多角度网页研究代理。适用于深度调查、复杂问题查询，以及在内容生成前作为强制性的研究步骤，确保获得有据可查的高质量结果。

content-optimizer

页面 SEO 优化工具，提供关键词密度分析、Meta 标签生成、标题结构验证及可读性评分功能。

app-store-optimization

全面的 ASO 工具包，适用于 Apple App Store 与 Google Play。精通关键词研究、元数据优化、竞争对手追踪、评论分析与移动应用性能基准测试，助力应用程序增长。

seo-fundamentals

掌握搜索引擎优化 (SEO) 基础，包括 E-E-A-T、网站核心指标 (Core Web Vitals)、技术优化与 AI 内容创作指南，提升搜索可见度。

request-optimizer

一个智能网关，可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP，以优化 Claude Code 的执行效率。