数据分析工程开发研究
scikit-learn
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。
浏览: 8★ 19,694
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 600 个技能
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。
全面的 SAP 系统 ABAP 开发支持,涵盖传统 ABAP、ABAP Cloud、CDS 视图、RAP、EML 以及现代语法模式。
为 Claude Code 设计的蜂巢思维多代理协作系统,具备女王式架构、拜占庭共识机制、持续性集体记忆与自适应任务分配,适用于复杂软件开发。
Claude Code 项目启动工具,包含安全防护、Git 工作流程自动化、项目审计以及结构化多阶段规划。
使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成与编辑图像、图表和信息图表。支持文本转图像、风格转换及数据准确的视觉化创作。
通过预先配置的 Claude Code 目录、指令与代理机制,标准化项目架构,确保所有开发模板具备高度一致性。
启用 Prometheus 规划模式,在 Claude Code 中进行结构化的需求收集、代码研究与任务规划。
将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。
自动化 GitHub 问题分类,通过分析代码库验证技术主张,并针对无效问题提供专家级回应以进行关闭。
一个用于大语言模型代理生存记忆的微世界操作系统,将文件系统转化为可导航的房间,并将代码转化为可居住的世界。
使用 ffmpeg 提取单帧图像或制作短视频片段,适用于视觉分析与内容检视。
基于 Minion 框架的智能单元与集成测试生成工具,支持业务逻辑验证、边界测试及 Vitest 框架深度集成。