Agent Skills Hub

bedrock

用于生成式 AI 开发的 AWS Bedrock 技能。提供模型调用、嵌入、RAG 实现与模型访问管理的实现模式。

beads-workflow

一种将复杂的 Markdown 计划转换为细粒度、具备依赖关系的「beads」任务，以优化代理集群执行效率的工作流方法。

artifacts-builder

一套用于为 Claude.ai 构建复杂多组件 React/Tailwind/shadcn/ui 产物的工具，具备将项目自动打包成单一 HTML 文件的功能。

ai-llm-engineering

LLM 系统生命周期、架构与部署的运营中心。包含 PEFT/LoRA 微调、RAG 流程、vLLM 吞吐量优化、自动化偏移检测及整合 CI/CD 的评估框架。

agentic-development

使用 Pydantic AI (Python) 和 Claude Agent SDK (Node.js/TypeScript) 构建自主、多步骤的 AI 代理。

synapse-a2a

基于 Google A2A 协议的多智能体协作框架。实现了基于 CLI 的 AI 工具间的消息传递、任务委派与自动化协调。

claude-rag-skills

一套专业工具集，用于在 Claude Code 环境中审核、评估、切分文档及构建生产级 RAG 管线。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

epsimo-agent

Epsimo AI 平台开发套件与 CLI，支持构建具有持久化状态、虚拟数据库、流式对话及 React UI 套件的智能体。

resource-scout

搜索并发现 Claude Code 技能与 MCP 服务器，从市场、GitHub 仓库及注册表获取资源，优化您的 AI 辅助开发工作流程。

token-surgeon

使用 Token Surgeon 审核并优化您的 AI 提示词。检测 10 种常见的冗余模式，计算效率分数，并减少 Token 用量以提升提示词性能。

ragcode-sse

通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP，无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。