Agent Skills Hub

troubleshooting-docs

自动化记录已解决的技术问题，利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库，专为 JUCE 插件开发所设计。

policyengine-review-patterns

PolicyEngine 代码库的标准审查模式、验证清单与质量基准。

context-driven-development

通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件（产品、技术栈、工作流程、跟踪）来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。

tikz-flowchart

使用 LaTeX TikZ 建立专业技术图表与流程图，提供 Google Material 与 Anthropic 风格的标准化设计主题。

verify

自动化 Rust 验证循环，整合测试、Clippy 代码检查与格式化功能，并具备自动修复机制。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

cosense

Cosense (原 Scrapbox) 专用自动化技能，支持页面读取、搜索、新建及通过 API 进行安全编辑。

test-generator

自动生成结构化且符合生产环境要求的 Python pytest 测试套件。

compliance-testing

自动化执行 GDPR、CCPA、HIPAA、SOC2 及 PCI-DSS 等法规遵循测试，确保法律合规性、准备审计并保护敏感数据。

linkedin-lead-gen

自动化 LinkedIn 潜在客户开发工具，专为科技服务设计。识别非技术背景创始人，执行网站差距分析，并自动生成专业 PDF 审核报告，助您精准获客。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

shift-left-testing

通过将测试活动移至开发生命周期的早期阶段来加速软件交付，利用 AI 驱动的需求验证、TDD 与自动化 CI 管线，降低缺陷修复成本。