工程开发生产力研究
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情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
使用专门的 erk exec 指令管理 PR 审查工作流程、解决讨论串并处理讨论留言。
提供识别、审查与管理由 GitHub Copilot 编码代理在存储库中创建的提取请求 (PR) 的操作指南与技巧。
npm-agentskills 框架的测试工具,用于验证 Nuxt 模块整合与 AI Agent 技能发现机制。
一套标准化工作流程,用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。
运用 PACT(主动、自主、协作、目标导向)原则的整体测试模型,为现代软件系统构建质量文化与测试策略。
使用结构化代码分析、影响范围评估与依赖关系映射,自动化执行合并请求 (PR) 的审查流程。
评估、审核并构建具有高质量设计、符合无障碍标准及设计系统规范的生产级前端界面。
检查、验证并自动修复 AI 代理配置文件(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
悬疑、侦探与推理小说创作架构,包含类型规范、公平游戏原则、线索布局与情节结构设计指南。
应用六顶思考帽方法论于软件测试,进行结构化与全面的质量分析、测试策略设计以及团队讨论。
使用 Stryker 进行 JavaScript/TypeScript 突变测试。分析分支代码以发现薄弱或缺失的测试,验证测试有效性,并增强 Node.js 测试套件。