工程开发
moonbit-refactoring
将 MoonBit 代码重构为惯用语法:精简公开 API、转换为方法、使用模式匹配与视图,并确保测试覆盖率,提升 MoonBit 项目的可维护性。
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将 MoonBit 代码重构为惯用语法:精简公开 API、转换为方法、使用模式匹配与视图,并确保测试覆盖率,提升 MoonBit 项目的可维护性。
Anthropic Claude AI 模型,专用于高效编码、长文本分析及 GUI 交互。
MoonBit 开发指南,涵盖项目架构、模块化布局、编译工具链与测试最佳实践。
自动化整合 Python 与 TypeScript 类型注解,以增强 IDE 智能提示、错误检测并提升 AI 代码理解能力。
代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标,自动修改、测量并迭代代码以提升效能。
这是一个友好的欢迎技能,当用户发送“hello”或“hi”时,会以 ASCII 艺术风格显示操作系统信息。
通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI,提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。
根据 Anthropic 最佳实践创建与管理 Claude Code 技能,包含触发条件、Hook 机制与渐进式披露。
分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。
自动化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 创建、CI 监控与合并,并强制执行惯例提交 (Conventional Commits) 规范。
自动套用 Python 代码质量修正,包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突,确保代码质量。
将浏览器原生 Proofreader API 集成至网页应用,提供 AI 驱动的文本校正、语法检查与语言支持,并包含受控的模型生命周期管理。