ossfuzz
利用 OSS-Fuzz CLI 框架简化开源项目的持续模糊测试,包含构建测试脚本、管理配置及生成覆盖率报告。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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检查、验证并自动修复 AI 代理配置文件(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器,支持网页交互、数据提取与深度研究。
专业的 Swift 代码审查工具,适用于 macOS/iOS。通过并行分析代理检测内存泄漏、线程错误、并发问题及无障碍功能缺陷。
根据您的工作流程调整现有技能,或为重复性且耗时的任务建立新技能。
为 AI 生成代码提供安全、隔离的云端沙盒环境,支持多语言执行、文件系统管理,并可通过 E2B MCP 网关进行工具集成。
通过 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 驱动的自动化脚本)与集成。创建、运行、调度和调试本地代理,实现基于电脑操作的自动化任务。
使用 grizzly 命令行工具在 macOS 上管理与自动化您的 Bear 笔记。
构建、优化与维护现代化后端系统,涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。
管理、部署与调试 GitHub MCP 服务器与网关。编排基于 Docker 的 MCP 容器、排查连接故障、处理身份验证,并整合 Copilot CLI 与 Agentic Workflow Firewall (AWF)。
直接从终端管理 Cloudflare DNS、隧道 (cloudflared) 与零信任策略,协助您公开本地服务并保护域名。
Ant Design X SDK 中 XRequest 工具的配置与使用指南,简化 AI 流式接口的网络集成与开发流程。