Agent Skills Hub

project-development

一套管理 LLM 项目生命周期的框架，涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。

sequential-thinking

结构化推理工具，用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。

query-writing

编写、执行并优化 SQL 查询，涵盖从简单查询到复杂的多表连接、聚合与子查询，适用于数据检索与报表生成。

prp-manager

通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。

rust-ownership

Rust 所有权、借用与生命周期专家，涵盖 E0382, E0597 等常见编译器错误与内存安全模式分析。

overview

TraceMem 基础心智模型与操作规则，确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

pr

自动化创建 GitHub 草稿合并请求，并强制执行约定式提交规范与严格的验证工作流程。

hs

AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证，拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

seo-audit

执行全面的 SEO 诊断与审计，涵盖技术基础、可爬取性、页面优化与内容 E-E-A-T，旨在提升搜索排名与自然流量表现。

technical-audit

技术 SEO 审核工具，涵盖爬取能力、索引状态与核心网站指标分析。适用于网页健检、结构化数据验证与技术性能优化。