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为事件溯源系统设计并实现强大且可扩展的事件存储,涵盖架构模式、技术选择及持久化策略。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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为事件溯源系统设计并实现强大且可扩展的事件存储,涵盖架构模式、技术选择及持久化策略。
掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理,构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。
使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试,提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。
全面的 SEO 和 GEO 优化工具。用于分析域名、查找关键词差距、研究反向链接,并通过 DataForSEO 生成搜索建议。
使用 Stryker 进行 JavaScript/TypeScript 突变测试。分析分支代码以发现薄弱或缺失的测试,验证测试有效性,并增强 Node.js 测试套件。
审核并验证 Claude Code 插件的结构完整性、清单合规性及最佳实践,确保代理与技能的可靠运行。
PAI 多智能体活动的实时监控仪表板,支持 WebSocket 流式传输、会话追踪及智能体工作流调试。
生产级 Bash 脚本编写助手,强制执行安全性、可维护性与 ShellCheck 标准。包含自动化脚本头部模板、最佳实践模式及针对文件修改的风险防护机制。
高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理,并使用 Apache Arrow 引擎,适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。
分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。
一套观点工程引擎,通过多代理研究与表达 DNA 分析,提取目标的思维框架并生成可执行的模拟人格技能。
Anthropic Claude AI 模型,专用于高效编码、长文本分析及 GUI 交互。