Agent Skills Hub

quality-fixer

自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。

rust-developer

基于真实代码审查的专家级 Rust 开发指南。适用于编写惯用语代码、性能调优、错误处理，并协助开发者避免 CLI 工具与生产环境中的常见陷阱。

requirements-clarity

通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求，确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

Writing Hookify Rules

建立并设置 Hookify 规则，以监控文件、Bash 指令或用户提示中的特定模式。

token-surgeon

使用 Token Surgeon 审核并优化您的 AI 提示词。检测 10 种常见的冗余模式，计算效率分数，并减少 Token 用量以提升提示词性能。

update-llm-model-list

根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

Another Skill

一个用于测试 Sheikh-CLI 代理框架中多技能加载与协调的工具技能。

tavily-web

使用 Tavily API 进行进阶网络搜索、内容提取与网站爬取，为 AI 代理研究与数据收集进行优化。

requirements-engineering

掌握 EARS 语法，将模糊的功能构想转化为精确且可测试的需求规格、验收标准及边缘情况文档。

cowork-router

用于管理与编排跨插件与项目 AI 代码代理技能的动态元路由工具。

writeJsDoc

自动化维护 DuploJS 工具库的 JSDoc 文档，确保 index.md 结构的一致性并同步代码示例。