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共找到 522 个技能

工程开发自动化
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基于 Minion 框架的智能单元与集成测试生成工具,支持业务逻辑验证、边界测试及 Vitest 框架深度集成。

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工程开发自动化
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根据 Figma 或设计稿实现 UI 组件,提供像素级精确度、智能设计验证与自适应代理切换功能。

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研究内容创作工程开发
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全面的 AI 文本检测框架。通过词汇分析、结构模式、模型指纹与技术元数据比对,精准辨识 AI 生成内容与写作痕迹。

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工程开发自动化
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Claude Messages API 专家指南:涵盖结构化输出、提示词缓存、工具使用,以及从 Claude 3.x 迁移至 4.5 的关键信息,协助开发者解决常见 API 错误与性能问题。

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工程开发自动化生产力
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用于建立、维护与增强 CLAUDE.md 文件的自动化工具,确保您的项目 AI 辅助开发准则准确、模块化且符合最佳实践。

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工程开发数据分析自动化
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Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

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研究教育内容创作
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结构化手稿与经费审查助手,提供基于检查清单的评估,涵盖方法论、统计效度及报告标准(如 CONSORT/STROBE)合规性检核。

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工程开发自动化研究
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autoresearch

自动化多团队代码库改进代理,具备狭义(目标导向)、广义(假设发散)及全面(质量扫描)三种模式。

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工程开发自动化
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Sunhat TRON Development

Sunhat TRON 开发工具套件,涵盖智能合约的全生命周期,包括开发、编译、跨框架测试及部署。

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工程开发自动化
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直接访问 Opper REST API,用于 LLM 编排、模型管理、任务执行,以及从 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 进行无缝迁移。

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工程开发生产力
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维护结构化的 DEBUG_LOG.md 以记录程序错误、调试过程与解决方案,确保项目稳定性并积累技术知识。

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工程开发自动化
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k0ntext

RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。

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