Agent Skills Hub

test-delete-skill

统一的 AI 网关，支持超过 100 种大语言模型，提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 编排多代理群体，支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

zed-editor

提供 Zed Editor 与 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知识，包含 AI 代理整合、性能调优以及专业开发工作流的配置指南。

gitlab-ci-patterns

实施专业的 GitLab CI/CD 流水线，涵盖多阶段工作流、缓存策略和 Kubernetes 部署模式，实现可扩展的自动化。

Verification & Quality Assurance

为软件代理提供的稳健验证与质量保证系统，具备实时真相评分、自动化代码验证以及即时回滚功能，以确保高质量的输出与可靠性。

scraper

自动化 CLI 工具，可将 Notion、DocSend、PDF 及一般网页文件抓取并转换为本地 PDF，支持会话持久化与后台常驻执行。

qwen-asr

使用 Qwen ASR 模型将音频文件 (wav, mp3, ogg) 转录为文本。快速、支持本地运行，无需 API 密钥。

literature-review

通过 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 进行系统性文献回顾，包含人工智能驱动的综述、核实引用以及强制性的科学图表生成。

data-analysis

数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

artifact-tracking

AI 优化项目追踪系统，利用 YAML 与 Markdown 混合格式，实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派，大幅降低 Token 消耗。

land

自动化 PR 生命周期管理：监控冲突、解决 CI 失败、处理审查反馈，并在绿灯时执行 Squash 合并以进行安全的代码集成。