Agent Skills Hub

skill-authoring-workflow

一套标准化工作流程，用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。

rag-engineer

架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。

product-analytics

通过 KPI 框架、同期群分析与漏斗指标分析产品效能，进而推动增长、留存率与功能采用率。

video-pipeline

视频内容全链路处理流水线，将原始录影自动转化为逐字稿、观点摘要、短视频切片及可发布文章。

milan-news-briefing

自动化每日米兰新闻简报工具，集成天气、罢工查询、国际/AI/意大利新闻及活动抓取。支持 SQLite 去重、RSS/API 源管理与 AI Agent 定时任务调度。

feature-prioritization

一种结构化的决策工具，应用 RICE、MoSCoW、Kano 和价值与努力等框架，通过数据驱动的客观性来确定软件功能、产品路线图项目以及开发与否的决策优先级。

prompt-lookup

通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。

Investigating Code Patterns

系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构，协助您深入理解复杂的代码库。

patterns

Langroid 多代理框架的设计模式合集，涵盖代理配置、工具处理、任务编排与外部集成。

training-data-curation

用于 LLM 后训练（SFT/DPO/RLHF）的高质量数据集策劃指南，涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

执行严谨的多阶段 Fagan 检查，以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。

worker

自动化票务开发代理，从监控任务来源到自动创建拉取请求 (PR)，并通过 ERNE 标准进行验证，实现完整的软件开发生命周期管理。