Agent Skills Hub

swarm-advanced

为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。

seaborn

Python 统计可视化程序库。通过 Pandas 整合与自动统计估计，轻松制作箱线图、热图与小提琴图等出版级品质的统计图表。

trigger-dev-tasks

专注于 Trigger.dev 背景任务与 AI 工作流的专家助手，协助开发、设计与优化高可靠性的异步 TypeScript 任务架构。

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为构建 Claude API 生产级应用提供专家指导，涵盖 SDK 使用、提示词缓存、批量处理、流式传输、工具调用及成本优化策略。

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利用 BrowserStack 和 Playwright 等云端服务，进行跨浏览器、跨设备与响应式设计测试，确保软件在各种环境中提供一致的用户体验。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

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基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器，支持网页交互、数据提取与深度研究。

pomodoro

具备工作阶段追踪功能的番茄钟计时器，通过本地 SQLite 数据库记录工作历程，提供生产力数据分析与个性化工作效率洞察。

ecs

AWS ECS 容器编排技能。管理集群、任务定义、服务与部署，提供 Fargate 与 EC2 的最佳实践模式。

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

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为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩，跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。

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执行全面的交易可比性分析，利用同业乘数、运营关键指标与估值建模，评估公司相对价值。