Agent Skills Hub

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自动化流程，用于下载、拆分并深度解析学术 PDF。通过分批处理技术确保阅读质量，避免因内容过长导致的脉络丢失与上下文窗口崩溃。

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数据库架构验证、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离与查询性能分析。确保应用程序的 ACID 合规性与参照完整性。

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Java 开发规范，包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践及并发处理模式。

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应用有效的软件质量咨询实践。适用于咨询 QA 策略、为开发团队提供建议，或建立可持续的质量工作流程。

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一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。

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审计并优化 SwiftUI 运行时性能。通过代码审查、架构分析与 Instruments 性能分析指导，诊断渲染缓慢、滚动卡顿、高资源消耗及布局抖动等问题。

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自动化开源情报 (OSINT) 侦察代理，用于映射外部攻击面、识别资产并挖掘安全漏洞。

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一套观点工程引擎，通过多代理研究与表达 DNA 分析，提取目标的思维框架并生成可执行的模拟人格技能。

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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

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提供 Zed Editor 与 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知识，包含 AI 代理整合、性能调优以及专业开发工作流的配置指南。

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全面的生物信号处理工具包，用于分析心电图、脑电图、皮肤电活动等信号，支持心理生理学研究及多模态整合。