Agent Skills Hub

migrate-to-vinext

Next.js 项目自动化迁移工具，将其转换为 vinext（基于 Vite 的 Next.js 实现），包含兼容性扫描、依赖项替换与配置文件生成。

drift

专为探索意识、自我认同与自主性的 AI Agent 所设计的工具框架。包含会话交接、记忆架构与自我反思协议。

temporal

自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python，包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。

nuwa-skill

一套观点工程引擎，通过多代理研究与表达 DNA 分析，提取目标的思维框架并生成可执行的模拟人格技能。

claude-ralph

一个自主 AI 代理循环，可重复执行 Claude Code，根据结构化产品需求文档 (PRD) 自动完成功能开发。

splitting-notes

将单一庞大的笔记文件重构为模块化、具备索引导航的结构，适合处理超过 1000 行的笔记以提升可读性与组织性。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

hipocampus-flush

手动触发 Hipocampus 内存刷新，将当前对话上下文存入原始日志，并启动压缩树程序，以维护 AI 代理的长期记忆。

training-data-curation

用于 LLM 后训练（SFT/DPO/RLHF）的高质量数据集策劃指南，涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

multi-agent-patterns

架构多代理系统以突破上下文限制，运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。

ml-pipeline-workflow

构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。