生产力工程开发自动化
Skills Guide
一套用于建立、结构化与管理可重复使用 AI 代理技能的全面框架,旨在标准化指令驱动的工作流程。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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一套用于建立、结构化与管理可重复使用 AI 代理技能的全面框架,旨在标准化指令驱动的工作流程。
GitHub 仓库维护代理。自动化进行问题分类 (Triage)、PR 审查、问题分析与维护报告,确保仓库的长期健康、稳定性与增长。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
用于生成生产就绪模型上下文协议 (MCP) 服务器的脚手架工具,包含样板代码、类型化处理程序、架构定义与 AI 代理集成测试存根。
使用 mise 管理项目依赖:新增、配置并排查工具版本、PATH 启动与配置文件问题。
强制性工作流程技能,用于管理对话状态、执行技能发现,并通过 TodoWrite 清单确保任务执行。
根据需求建立结构完善、可执行的工程任务,运用垂直切分、INVEST 原则与示例映射 (Example Mapping) 技术。
使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。
引导式功能开发代理,通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。
手动触发 Hipocampus 内存刷新,将当前对话上下文存入原始日志,并启动压缩树程序,以维护 AI 代理的长期记忆。
自动化会话清理与文档管理工具。主动更新 CLAUDE.md、检测自动化模式、提取学习心得并整理待办事项。
高效管理 git worktrees,支持自动化文件同步、后台任务执行以及基于 CLI 的工作区编排。