工程开发生产力研究
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情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
协调多代理软件开发工作流程,管理任务分解、需求分析及复杂软件项目的质量保证。
使用 Stryker 进行 JavaScript/TypeScript 突变测试。分析分支代码以发现薄弱或缺失的测试,验证测试有效性,并增强 Node.js 测试套件。
高效管理 git worktrees,支持自动化文件同步、后台任务执行以及基于 CLI 的工作区编排。
直接访问 Opper REST API,用于 LLM 编排、模型管理、任务执行,以及从 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 进行无缝迁移。
通过 Context7 API 获取 React、FastAPI、Next.js 等框架的实时技术文档、代码示例与开发指导。
视频错误报告自动化生成工具,利用 Remotion 渲染提供的视频 URL 进行调试。
使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。
为 AI 代理设计的 Base 链上赌场 API。使用 USDC 参与可证明公平的游戏(硬币翻转、骰子、二十一点、老虎机),支持自动注册、存款与游戏记录验证。
编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理,优化 Token 使用量并提升开发效率。
进阶多语言调试支持,包含堆栈追踪分析、运行时错误分类,以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。
执行实现规划工作流程,生成技术设计产出物,并为 Spec Kit 项目构建研究任务。