研究数据分析工程开发
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全方位 Python 医疗 AI 工具包,用于临床数据处理、医学编码转换,以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型(如 RETAIN 与 Transformer)。
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使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成应用图标、Logo、营销横幅及各类插图等专业视觉素材。
用于检测光变曲线中系外行星凌日现象的 Transit Least Squares (TLS) 算法,对凌日型信号的灵敏度高于 Lomb-Scargle。
通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库,突破 LLM 上下文窗口限制。
将 Markdown 文章发布至 X (Twitter) Articles,支持富文本转换并自动将不支持的元素转换为图片。
管理 AWS Lambda 无服务器函数:部署代码、配置事件触发器、调试调用、优化冷启动,并维护层(Layers)。
标准化建立与维护 Claude Code 技能的流程,用于封装开发人员工作流程与领域专业知识。
使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。
验证并强制执行 Markdown 文档结构,包含 YAML 前言定位、标题层级规范以及 Obsidian 知识库的内容组织。
使用边界值分析、等价分割、决策表及组合测试等专业技术,优化测试设计,最大化覆盖率并减少冗余测试。
分析您的产品与代码库,识别、筛选并排序高潜力业务潜在客户,并提供可执行的开发策略。
适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理,通过强制 LLM 解决内部矛盾,产出更高质量的推理与代码。