工程开发自动化
quality-fixer
自动套用 Python 代码质量修正,包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突,确保代码质量。
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自动套用 Python 代码质量修正,包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突,确保代码质量。
同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级,确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。
企业级 React CRUD 开发技能,专注于 React 16.14 与 DVA 2.x。提供自动化列表页生成、表单管理与 API 服务层整合。
管理 Obsidian 知识库运作:文件创建、YAML 前言、维基链接以及个人知识管理 (PKM) 系统的模板化笔记处理。
设计世界级的 PowerPoint 演示文稿,具备专业品牌风格、统一的排版与精致的转场动画。适用于提案、演讲与商业报告。
节省 token 的代码分析技能,支持调用图、语义搜索、影响分析与数据流追踪。相比原始代码读取节省约 95% token。
通过 KPI 框架、同期群分析与漏斗指标分析产品效能,进而推动增长、留存率与功能采用率。
游戏设计框架,涵盖游戏设计文档 (GDD) 结构、玩家心理学、进度节奏与难度平衡策略。
专门用于生成高质量技术文档、代码注释、API 规范和 README 模板的技能。自动化 C# 和 TypeScript 项目的标准文档工作流程。
下载并分析 YouTube 视频字幕,提取技术洞察、总结复杂教程,并将视频内容与您的代码库关联起来。
根据研究叙述、实验数据与审稿结论,自动生成结构化的学术论文大纲。
结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。