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data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

d3js-data-visualization

使用 d3.js 创建交互式自定义数据可视化，包括图表、图形和网络图。适用于需要对视觉元素、转场动画和交互行为进行精细控制的场景。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

data-storytelling

将原始数据转化为引人入胜的叙事，运用可视化策略、叙事框架与说服性结构，协助分析师进行高管汇报与数据决策。

scientific-visualization

用于生成符合出版要求的科学图表、多面板布局及期刊格式的元技能，支持 matplotlib、seaborn 及 plotly。

data-analysis

数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

mermaid-visualizer

将文本转换为专业 Mermaid 图表。自动处理语法、子图及布局规则，轻松生成流程图、时序图与结构图。

ui-design

一个专门用于生成单文件 HTML 用户界面的工具，内置 Tailwind CSS，非常适合快速原型制作、UI 探索和设计灵感参考。

matplotlib

用于静态、动画与交互式数据可视化的基础 Python 库。提供对图表元素的精细控制，适用于制作科学研究与出版级别的图表。

drawnote-skill

智能笔记与流程图绘制工具。根据用户内容自动生成精美的可视化笔记、思维导图与流程图，并导出为图片，无需读取文件权限，适用于学习笔记、知识梳理与概念解释。

Data Analysis Helper

一个全方位的数据分析助手，支持加载数据集、执行统计计算、可视化趋势并生成专业的分析总结报告。

paperbanana

使用 AI 自动化技术，将 CSV 或 JSON 数据转换为适合学术出版的高质量统计图表。