工程开发生产力
prompt-engineering-patterns
掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
浏览: 9
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 525 个技能
掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
GitHub 仓库维护代理。自动化进行问题分类 (Triage)、PR 审查、问题分析与维护报告,确保仓库的长期健康、稳定性与增长。
一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架,通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞,确保文档执行的可靠性。
Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范,进行全面的质量、安全、性能及架构分析。
进阶 Git 工作流程自动化,包含 Rebase 策略、Bisect 调试、Cherry-pick 与冲突解决,并配备安全防护机制。
为并行开发建立隔离的 git worktrees,自动处理目录选择、.gitignore 安全检查、依赖安装与基准测试验证。
智能笔记与流程图绘制工具。根据用户内容自动生成精美的可视化笔记、思维导图与流程图,并导出为图片,无需读取文件权限,适用于学习笔记、知识梳理与概念解释。
手动将 Markdown 文件导入 Kurt 数据库、修复摄取错误,并通过本地文件系统同步管理文档元数据。
使用 Kokoro TTS 进行本地文字转语音。在终端中生成音频、朗读文本并处理多语言语音合成。
建立并管理 git 工作树以进行并行编码。通过同时执行测试、构建与多个分支开发,实现零等待时间,且各工作阶段互不干扰。
进阶多语言调试支持,包含堆栈追踪分析、运行时错误分类,以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。
自动同步新增的信息图表模板,并更新项目文档、画廊映射与 AI Playground 提示词。