Agent Skills Hub

ml-pipeline-workflow

构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。

financial-analyzing

分析财务数据，计算利润率、投资回报率 (ROI) 等关键指标，并自动生成结构化的财务分析报告。

data-analysis

数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

dev-workflow

全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程，利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

Debug Workflow

使用 Ruby debug gem 进行测试套件的交互式调试工作流程，包含逐步执行、系统状态检查与根本原因分析。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理，构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。

neurokit2

全面的生物信号处理工具包，用于分析心电图、脑电图、皮肤电活动等信号，支持心理生理学研究及多模态整合。

fullstack-workflow

Next.js 全栈开发标准流程，整合 GET API 路由、服务器动作 (Server Actions)、SWR 数据获取，以及使用 Zod 验证的 React Hook Form 表单处理。

evolving-skill-creator

一套用于建立、迭代与管理可重复使用工作流程的框架，结合结构化文档与自定义 Python 自动化工具。

fiftyone-find-duplicates

使用计算机视觉相似度嵌入技术，在 FiftyOne 数据集中查找、查看并移除重复或高度相似的图像。