Agent Skills Hub

hf-mcp

通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文，管理存储库，执行云端计算任务，并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。

transit-least-squares

用于检测光变曲线中系外行星凌日现象的 Transit Least Squares (TLS) 算法，对凌日型信号的灵敏度高于 Lomb-Scargle。

casadi-ipopt-nlp

使用 CasADi 和 IPOPT 的非线性优化工具组。适用于建立复杂的 NLP 模型、定义符号变量、约束条件与求解器，并提供电力系统优化模式的专业支持。

light-curve-preprocessing

使用 Lightkurve 进行天文光变曲线预处理与清洁。提供离群值移除、趋势平滑化、去趋势与数据质量标记处理工具，适用于天文时序数据分析。

rag-engineer

架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。

statsmodels

Python 统计建模与计量经济学函数库。执行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、诊断与推论，适用于严谨的科学分析。

pysam

基因组文件处理工具套件。支持读写 SAM/BAM/CRAM 比对文件、VCF/BCF 变异位点与 FASTA/FASTQ 序列，通过 Python 接口与 htslib 集成，适用于 NGS 数据分析流程。

ml-pipeline-workflow

构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。

scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

scientific-visualization

用于生成符合出版要求的科学图表、多面板布局及期刊格式的元技能，支持 matplotlib、seaborn 及 plotly。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。