研究数据分析教育
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提供论文复现的系统性方法论,支持数据清洗、统计验证、样本筛选及自动化产出学术复现报告(Markdown 与 LaTeX)。
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共找到 129 个技能
提供论文复现的系统性方法论,支持数据清洗、统计验证、样本筛选及自动化产出学术复现报告(Markdown 与 LaTeX)。
Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。
编写、执行并优化 SQL 查询,涵盖从简单查询到复杂的多表连接、聚合与子查询,适用于数据检索与报表生成。
学术文献自动检索与结构化总结工作流,支持多渠道定时推送,适用于各类研究主题追踪。
重置 .otto/ 目录中的工作流程组件。可安全移除任务、规格与浏览器会话,让开发流程重新开始。
使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案,并通过 Pydantic 定义数据架构。
使用 CLI 工具管理与自动化您的 Obsidian 知识库,直接搜索、创建、移动与重构 Markdown 笔记。
专为 AI Agent 设计的网页阅读与搜索工具,通过 Jina AI Reader API 将网页转换为适合 LLM 阅读的 Markdown、文本或 HTML 格式。
使用自动化子代理程序抓取并汇总最新的 Posit 新闻、博客文章、播客、视频内容与活动公告。
自动化将旧版单文件任务迁移至结构化文件夹系统的工具,以提升项目组织效率。
从文档(PDF、MD、TEX、TXT)中提取数学定义、定理、证明等内容,并进行AI驱动的清洗与格式转换。
验证客户反馈分析工具的 Excel 导出文件,确保 7 个视图工作表、36 个列以及专业的格式准确无误。保证面向客户交付产物的零错误标准。