Agent Skills Hub

libragent-quality

LibrAgent 代码质量验证工具，涵盖 TypeScript 前端与 Rust/Tauri 后端，提供自动化代码检查、格式化、类型检查与构建验证。

root-cause-tracing

系统性调试技能，通过追踪调用堆栈查找问题根源，不仅限于修补表象错误，更侧重于识别原始触发点并实施防御性检查。

codex

通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务，适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。

skill-code-review

多模型代码审查工作流，通过共识机制进行代码质量与安全分析。

log-debug-issue

维护结构化的 DEBUG_LOG.md 以记录程序错误、调试过程与解决方案，确保项目稳定性并积累技术知识。

content-optimizer

页面 SEO 优化工具，提供关键词密度分析、Meta 标签生成、标题结构验证及可读性评分功能。

proofread

针对 LaTeX 与 Quarto 课程文件进行自动化且非破坏性的校对，并针对语法、错字与学术风格产生质量评估报告。

dwarf-expert

提供编译二进制文件中 DWARF 格式调试信息的专业技术指导，包含解析、分析与调试功能。

react-patterns

实现 React 19 模式：React Compiler、Server Actions、表单与新 hook（如 'use'）。指导在 Actions 与 TanStack Query 之间进行变更处理的决策。

FastMCP Development

使用 FastMCP 框架构建与管理 MCP 服务器。提供工具开发、资源配置、Prompt 设计、Claude Desktop 集成及 Python/TypeScript 部署指南。

serena

基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具，支持 30 多种编程语言，提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。

overview

TraceMem 基础心智模型与操作规则，确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。