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cohort-analysis

执行用户参与数据的同期群分析。识别留存趋势、功能采用率、流失模式，并透过定量数据分析生成可执行的研究建议。

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抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档，为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。

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基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接，协调多位代理人与人类的共同开发。

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RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。

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生成与 IntelliJ coding-aider 插件兼容的结构化开发计划、检查清单及文件上下文。

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基于代码库分析自动生成项目文档，确保准确性、一致性并符合 VilnaCRM 架构模式。

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Shipany AI SaaS 样板官方文档辅助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 及支付集成等方面的专家指导。

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下载 YouTube 视频并自定义质量与格式。支持多种分辨率（360p-1080p）、常用容器格式（mp4, webm, mkv）及 MP3 音频提取。

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利用风险评估与优先级排序，将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。

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从研究报告到成品 PDF 的全自动论文写作流水线。

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高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

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通过浏览器自动化执行预订、搜索与预约流程，并提供截图验证与确认编号追踪功能。