工程开发生产力自动化
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分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。
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分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。
使用自动化日志记录和科学方法调试 Sui 的模拟测试 (simtest) 失败。
将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识,防止问题重现并加速后续开发。
通过 KV 缓存、观测遮罩、基于摘要的压缩与内容分割技术,优化代理程序的上下文窗口,以降低成本并减少延迟。
AI 税务顾问,为日本自由职业者与上班族提供 2025 年最新税制、扣除额计算及节税规划的专业咨询。
RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
P9 技术领队模式:通过任务提示(六要素)管理 P8 代理团队,无需亲自编写代码。负责项目管理、任务拆解,并协调 3 个以上平行代理执行任务。
通过 Telegram 或命令行自动发布 Instagram 帖子。支持住宅代理绕过检测、会话缓存,并集成 WaveSpeed 图像生成。
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。
C 编程语言专家,专注于内存管理、系统程序设计、底层优化与调试最佳实践。
将 MusicXML 文件转换为 SVG 图像,并输出为 Markdown 格式,适合技术文档与乐谱展示。
通过自动化测试执行器、人工 LLM 判断与结构化报告,评估 Deca 代理提示词与行为一致性。