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工程开发
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GrepAI 配置完整参考,详述 .grepai/config.yaml 架构、嵌入模型设置、存储后端以及优化参数。

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工程开发生产力自动化
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repomix

将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文,以进行代码分析、安全审计与错误排查。

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工程开发自动化
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通过 gh CLI 进行 GitHub 操作。适用于仓库检查、问题追踪、PR、版本发布,以及包含克隆代码库以进行架构分析的深度代码审查。

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工程开发自动化
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Development Tools

Multigres 项目开发工具:自动化执行单元测试、集成测试以及环境协调,适用于 Vitess-for-Postgres。

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工程开发
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一套用于测量、审计和调试网页性能指标(包含核心网页指标、加载速度与交互延迟)的综合工具组,可直接在 Chrome 开发者工具中使用。

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工程开发数据分析自动化
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为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

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工程开发自动化
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针对 Go CLI 应用程序的专家级自动化代码审查,涵盖 Cobra/urfave 模式、安全性、性能、Go 惯用语法及完善的错误处理。

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工程开发
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为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计,涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。

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生产力自动化
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使用 grizzly 命令行工具在 macOS 上管理与自动化您的 Bear 笔记。

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工程开发数据分析研究
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llmemory 文档存储与搜索入门:涵盖安装、pgvector 数据库配置、文档导入、混合/语义检索,以及构建具备多租户支持的 RAG 系统。

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工程开发
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React Native 和 Expo 性能优化最佳实践。涵盖列表虚拟化、Reanimated 动画、UI 模式以及原生平台 API 优化。

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工程开发生产力自动化
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编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理,优化 Token 使用量并提升开发效率。

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