Agent Skills Hub

youtube-transcript-analyzer

下载并分析 YouTube 视频字幕，提取技术洞察、总结复杂教程，并将视频内容与您的代码库关联起来。

mess-mcp

一个让 Claude 通过 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 协议指派并管理实体世界任务的 MCP 服务器。

overview

TraceMem 基础心智模型与操作规则，确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程，并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。

planning-with-files

实现类似 Manus 的持久化 Markdown 规划流程，用于复杂工作流、项目跟踪与研究管理，优化 AI 代理的注意力与记忆效能。

debug-distributed

AReaL 分布式训练调试指南，涵盖 FSDP2/TP/CP/EP 环境下的挂起、NCCL 错误、显存溢出与数值一致性问题。

libfuzzer

与 LLVM 工具链整合的 C/C++ 项目覆盖率导向模糊测试工具。

serena

基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具，支持 30 多种编程语言，提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。

owasp-mobile-security-checker

基于 OWASP Mobile Top 10 (2024) 的 Flutter 应用程序自动化安全审计工具。针对硬编码机密、不安全存储、软件包依赖漏洞及网络配置问题进行弱点扫描。

find-bugs

对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估，使用结构化的检查清单驱动验证流程。

log-focus-debug

DashPlayer 日志聚焦调试技能：隔离功能日志链、注入临时标记（[FOCUS:token]），并确保任务完成后清理调试代码。

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。