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将 Markdown 格式的产品需求文档 (PRD) 转换为 Ralph 自主 AI 代理系统所需的 prd.json 结构,以实现可重复且具备上下文意识的软件开发。
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AWS ECS 容器编排技能。管理集群、任务定义、服务与部署,提供 Fargate 与 EC2 的最佳实践模式。
统一的内容提取与行动规划引擎。自动将 URL(YouTube、文章、PDF)处理为可执行的行动计划。
利用权力/利益矩阵绘制利益相关者地图,定义定制化沟通策略,并为产品计划与团队协调生成完整的沟通参与计划。
CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考,支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。
一个用于 X/Twitter 的命令行接口,支持使用 Cookie 进行验证的阅读、搜索、发文与社交互动,并集成于 OpenWhale AI 代理生态系统中。
Arma Reforger EnforceScript 开发指南,涵盖组件架构、网络同步、持久化存档与内存管理。
建立高转化率的销售、产品发布与潜在客户培养邮件序列。根据您的业务风格、受众与营销目标,自动生成专业的电子邮件营销活动。
使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。
使用 mise 管理项目依赖:新增、配置并排查工具版本、PATH 启动与配置文件问题。
构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件,实现开发流程标准化。
使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。