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共找到 542 个技能

工程开发生产力自动化
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管理 Neovim 配置、插件生态系统以及可重现的自定义构建。

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工程开发自动化
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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

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工程开发研究自动化
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使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

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工程开发自动化
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glyphbox

一个基于 LLM 的 NetHack 代理框架,通过在安全沙盒中动态合成 Python 代码,利用高阶 API 执行复杂的地牢探索与游戏操作。

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工程开发生产力自动化
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生成兼容 GitHub 的 Mermaid 图表,包含经测试的配色方案、本地 SVG/PNG 预览以及基于 Gist 的渲染预览。

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工程开发自动化
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根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

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工程开发生产力
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使用 React、Next.js 和 shadcn/ui 等现代设计系统,构建专业、易用且具响应式的界面。专注于开发者工具、聊天界面及实时流式组件。

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工程开发生产力
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wiki-architect

分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。

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工程开发自动化
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mcp-prompts

一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。

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工程开发自动化数据分析
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trench

为 AI 代理设计的高性能 Solana 模因币交易技能:涵盖狙击新币、MEV 保护执行、防地毯检测及自动化仓位管理。

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工程开发内容创作数据分析
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使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成与编辑图像、图表和信息图表。支持文本转图像、风格转换及数据准确的视觉化创作。

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工程开发生产力
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使用 Pencil MCP 进行工业级 UI 设计的完整工作流与组件库,包含颜色、字体、间距与阴影的标准化设计规范。

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