Agent Skills Hub

cohort-analysis

执行用户参与数据的同期群分析。识别留存趋势、功能采用率、流失模式，并透过定量数据分析生成可执行的研究建议。

paper-compile

自动化 LaTeX 编译、错误诊断与 PDF 验证流程，专为学术论文投稿设计。

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

log-debug-issue

维护结构化的 DEBUG_LOG.md 以记录程序错误、调试过程与解决方案，确保项目稳定性并积累技术知识。

wiki-llms-txt

自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件，为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。

webmcp

为任何网页应用程序建立并测试 AI 就绪的 MCP 工具。通过代码注入与自动化浏览器交互，将网站转化为智能代理程序。

ensue-memory

增强认知层，将对话连接至持久化知识树，实现跨项目的长期记忆、回溯与情境推理。

memory-systems

指导代理人记忆系统的实现，比较主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。

pattern-detection

分析并识别代码库模式（命名、架构、测试），以确保开发过程中的一致性与标准执行。

moonbit-agent-guide

MoonBit 开发指南，涵盖项目架构、模块化布局、编译工具链与测试最佳实践。

patterns

Langroid 多代理框架的设计模式合集，涵盖代理配置、工具处理、任务编排与外部集成。

moollm

一个用于大语言模型代理生存记忆的微世界操作系统，将文件系统转化为可导航的房间，并将代码转化为可居住的世界。