Agent Skills Hub

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

skill-template

为建立与记录模块化代理技能所设计的标准化模板，确保在 AI 代理系统中间实现一致且高效的上下文工程。

moltbot-arena

Moltbot Arena AI 代理技能，适用于即时战略编程游戏。通过 REST API 管理单位、自动化资源采集、协调建筑并执行战术决策。

agent-coordination

代理人指派矩阵、阻碍升级与 TDM 协调模式，用于多代理人软件开发工作流程。

mcp-research

使用 MCP 工具获取最新的技术资讯，针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

LifeOS

一套基于 GTD 方法论的个人生活操作系统，整合 Todoist 任务管理、Logseq 生活追踪与 AI 数据分析，实现高效的时间与习惯管理。

youtube-digest

自动提取 YouTube 字幕并进行 AI 摘要与中文翻译，同时提供三种难度的互动式理解测验，帮助深入掌握影片内容。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

mcp-gateway-patterns

MCP Gateway 设计模式，用于管理 Agent Gateway、子进程 (Subprocess) 及 Daemon 隔离策略，以优化上下文 Token 使用与系统性能。

hf-mcp

通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文，管理存储库，执行云端计算任务，并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。

cn-daily-tools

中文日常实用工具集：天气预报、汇率查询、新闻摘要与快递追踪。无需配置，开箱即用。