Agent Skills Hub

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为 AI 代理设计的框架，可在多个上下文窗口中保持状态，使代理能够完成复杂的长期编程任务，而不丢失进度或上下文。

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为 Julia 代理系统设计与实现高质量工具架构与描述的专家指引，确保工具执行可靠性并减少模型幻觉。

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强制执行严格的实证调试工作流程，利用结构化观察、假设检验和因果验证，消除技术调查中的推测。

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专业的 AI 产品经理简历审查工具，根据 10 项最佳实践（包含 XYZ+S 公式、关键词优化与影响力结构）提供个性化的修改建议。

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Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍，确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。

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一键发布 Markdown 文章到微信公众号草稿箱，基于 wenyan-cli，支持多主题、代码高亮、图片自动上传。

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为复杂软件项目建立强健、可扩展且易于维护的技术实施计划。

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基于 Playwright 的完整浏览器自动化技能。具备自动检测开发服务器、生成测试脚本、屏幕截图、表单填写、响应式测试与用户体验验证功能。

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基于 CLI 的 Linear 集成，用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。

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使用 MCP 工具获取最新的技术资讯，针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

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自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。

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自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议，并协助解决构建与测试错误。