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python-plan-optimization

为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程，根据项目类型（从 POC 到开源）检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

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优化 React 性能、实施安全性加固，并通过自动化模式与检查清单确保符合 WCAG 无障碍规范。

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专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

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自动化 lading 性能优化的提交流程，包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。

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将功能需求、错误报告与改进建议转化为结构化且可执行的 Markdown 项目计划，并结合代码库研究与行业最佳实践。

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全面的 Polymarket 代理技能，涵盖预测市场数据、交易 API 集成与实时 WebSocket 监控。

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实现专业的 TDD 工作流程，包含 80% 以上覆盖率要求、自动化测试策略，以及强制执行 AAA 模式以确保代码的高质量与稳定性。

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管理 AWS Lambda 无服务器函数：部署代码、配置事件触发器、调试调用、优化冷启动，并维护层（Layers）。

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通过 CLI 管理 screenpipe pipes（AI 驱动的自动化脚本）与集成。创建、运行、调度和调试本地代理，实现基于电脑操作的自动化任务。

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