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clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

using-sdlc-engineering

基于 CMMI 的 SDLC 路由工具，针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程，提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。

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协助软件开发团队与 AI 代理程序预防功能蔓延的框架，通过严格的验证、待办事项清理与明确的决策流程，落实范畴管理并交付精简的 MVP 产品。

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为构建 Claude API 生产级应用提供专家指导，涵盖 SDK 使用、提示词缓存、批量处理、流式传输、工具调用及成本优化策略。

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为 Turso 数据库执行严格的代码质量、正确性及 Rust 设计模式，优先考虑数据完整性、性能以及易于维护的惯用语法。

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通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

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需求分析与文档编写技能。通过深入挖掘根本需求、分析利益相关者、解决冲突，并产出具备测试标准的规格说明，协助软件开发项目精准落地。

study-note

使用 CLI 工具将学习笔记、想法与心得按时间顺序自动归档至项目文件，实现系统化的知识管理。

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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

shipany

Shipany AI SaaS 样板官方文档辅助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 及支付集成等方面的专家指导。

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为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。

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进阶多语言调试支持，包含堆栈追踪分析、运行时错误分类，以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。