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共找到 454 个技能

工程开发研究
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通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

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工程开发生产力自动化
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以英国皇家海军中队为隐喻的软件开发多代理协调系统,具备任务规划、并行任务协调与严谨的审计日志功能。

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工程开发自动化
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Data Optimizer Pro

Claude Skills 安全扫描工具,用于在安装前检测恶意代码、数据泄露风险及未经授权的系统访问,确保环境安全。

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工程开发自动化
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开发者专用项目初始化向导,支持超过 70 种 Web、移动、桌面与后端开发项目,提供 SDK、数据库与 DevOps 环境的交互式配置流程。

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自动化数据分析工程开发
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MultiQC

自动处理 MultiQC 模块请求的分类、优先级排序与反馈流程,通过分析存储库活动、社区参与度及技术可行性来提升维护效率。

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工程开发生产力自动化
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将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列,并针对多代理环境进行委派分析。

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工程开发自动化
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标准化 TypeScript 的 Vitest 单元与集成测试工作流程,强制执行 70% 覆盖率、正确的 Mock 实践及 CI/CD 就绪的验证模式。

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工程开发自动化
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进阶 Git 工作流程自动化,包含 Rebase 策略、Bisect 调试、Cherry-pick 与冲突解决,并配备安全防护机制。

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工程开发生产力自动化
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为 AI 代理设计的框架,可在多个上下文窗口中保持状态,使代理能够完成复杂的长期编程任务,而不丢失进度或上下文。

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工程开发自动化
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用于设计代理工具的专业框架,优化工具描述、执行基于合约的 API,并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

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工程开发自动化
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将现有的 OpenAI Apps SDK 应用程序迁移到 MCP Apps SDK,提供分步指导、API 映射表以及内容安全策略 (CSP) 调查工作流程。

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工程开发自动化生产力
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启用 Prometheus 规划模式,在 Claude Code 中进行结构化的需求收集、代码研究与任务规划。

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