Agent Skills Hub

k0ntext

RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。

structuring-plugins

引导 Claude Code 插件的建立与组织，包含目录架构搭建、plugin.json 清单设定、组件管理（指令、代理、技能、钩子）及自动探索机制配置。

recursive-decomposition

通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务，突破上下文窗口限制，提升对大型代码库和文档集的推理准确度。

docs-applying-content-quality

标准化 Markdown 内容，包含主动语态、精确的标题层级以及符合 WCAG AA 无障碍标准，适用于文档、网站及仓库文件。

Project Context Analyzer

通过并行代理执行分析项目结构、依赖项与代码模式，为快速上手陌生代码库与 AI 辅助开发生成详尽的工程背景文档。

worker

自动化票务开发代理，从监控任务来源到自动创建拉取请求 (PR)，并通过 ERNE 标准进行验证，实现完整的软件开发生命周期管理。

content-rewriter

跨平台内容重制工具。将单一内容改写为小红书、知乎、微信公众号及抖音脚本，精确适配各平台原生的语气、排版与内容限制。

find-bugs

对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估，使用结构化的检查清单驱动验证流程。

vercel-react-native-skills

React Native 和 Expo 性能优化最佳实践。涵盖列表虚拟化、Reanimated 动画、UI 模式以及原生平台 API 优化。

ring:documentation-structure

专业文档架构的标准与模式，涵盖内容层级、易读页面设计、导航策略及 AI 技术写作质量检查清单。

dyad:swarm-pr-review

使用三个专业 AI 代理（正确性、代码健康度、UX）组成的团队进行协作式 PR 审查，讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。