生产力工程开发研究
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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
为软件和智能合约提供属性基础测试 (PBT) 的自动化指导,以提升测试覆盖率并强化边缘案例检测。
基于 CMMI 的 SDLC 路由工具,针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。
Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范,进行全面的质量、安全、性能及架构分析。
Java 开发规范,包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践及并发处理模式。
一套规范驱动的工作流程管理系统,用于结构化的开发生命周期管理,涵盖提案、规划、实现及归档阶段。
全面的测试驱动开发 (TDD) 助手,专为工程团队设计,提供智能测试生成、覆盖率分析及多框架支持。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
自动化配置 Fumadocs 的国际化 (i18n)。实现 Next.js 多语言路由、语言切换器、侧边栏过滤及文档目录组织。
用于建立、维护与增强 CLAUDE.md 文件的自动化工具,确保您的项目 AI 辅助开发准则准确、模块化且符合最佳实践。
强制执行测试驱动开发 (TDD),要求在编写代码前先编写失败测试,确保代码可靠性并防止过早工程化。
使用并行子代理执行 Semgrep 源代码静态分析,支持多语言检测与 Pro 版本跨文件污染分析。