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共找到 240 个技能

工程开发自动化
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部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查,涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。

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工程开发自动化
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Security Code Review

根据 OWASP Top 10 指南分析源代码中的安全漏洞,并提供修复建议。

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工程开发自动化
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生产环境测试策略,包含功能标志、金丝雀部署、合成监控与混沌工程,确保线上系统的持续可靠性。

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工程开发生产力
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python

Python 编程助手,提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。

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工程开发自动化
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构建可重用的生产级 Terraform 模块,支持 AWS、Azure、GCP 和 OCI。包含标准化的基础设施即代码 (IaC) 模式、自动化测试和严格的输入验证。

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工程开发自动化
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一套发布前检查清单系统,用于在标记版本前验证构建路径、测试和 CI 状态,防止部署失败和重复标记。

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工程开发自动化生产力
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iterate

代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标,自动修改、测量并迭代代码以提升效能。

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工程开发自动化生产力
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通过 MCP 协议控制 Claude Code 进行自动化开发。支持持久化会话、代理团队协作、精确执行计划以及针对复杂编码任务的高级工具管理。

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工程开发自动化
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分析 AppWorld 任务失败原因,提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。

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研究自动化工程开发
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使用 Tavily API 进行进阶网络搜索、内容提取与网站爬取,为 AI 代理研究与数据收集进行优化。

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工程开发自动化
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为软件开发任务创建详细的、基于 TDD 的逐步实现计划。

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工程开发
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一套为 Python 项目设计的结构化开发流程,结合测试驱动开发 (TDD)、uv 包管理器与自动化测试工作流程。

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